YOKOGAWAEB501-10 S2
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為了使得智能化的生產(chǎn)制造系統(tǒng)具有自適應(yīng)功能,信息技術(shù)和控制技術(shù)必須實現(xiàn)整個制造系統(tǒng)不僅能夠按照流程管理的要求執(zhí)行,而且具備了柔性靈活、能夠快速重構(gòu)的特點。
在這里,解決方案是使用現(xiàn)代化系統(tǒng),例如菲尼克斯電氣提供的PLCnext和PROFICLOUD。基于PLCnext的控制器可以從使用大量不同協(xié)議的傳感器中讀取數(shù)據(jù),并與過程控制器并行,然后將該數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)在PLCnext控制器內(nèi)預(yù)處理之后傳輸至PROFICLOUD。
數(shù)據(jù)在PROFICLOUD中的處理方式多種多樣。由于PROFICLOUD的開放性,來自第三方提供商( 如傳感器/執(zhí)行器制造商)的應(yīng)用程序可以通過智能算法分析這些數(shù)據(jù),并提出維護計劃。專門從事“大數(shù)據(jù)”的公司可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)為工廠運營商提供運維建議,同時,來自現(xiàn)代化傳感器的數(shù)據(jù)可用于優(yōu)化生產(chǎn)過程。方法往往是有效的,菲尼克斯電氣就此解開了戈迪安之結(jié)。
智能制造中的“提高速度”
智能制造中的速度可以分成研發(fā)速度、生產(chǎn)速度和響應(yīng)速度。要提高生產(chǎn)速度,需要采取深度自動化的方法,使得生產(chǎn)制造自動化程度更高,生產(chǎn)流程更加精細化,制造工藝適應(yīng)性更強和制造方法更加靈活。但是研發(fā)速度和響應(yīng)速度的提高要采用互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計算的方法,通過分析、歸納和總結(jié)來預(yù)測產(chǎn)品更新?lián)Q代的時間點,盡早開發(fā)新一代產(chǎn)品。另外,還可以利用大數(shù)據(jù)來了解產(chǎn)品在市場中的運行動態(tài),并及時改善產(chǎn)品的性能特性來滿足市場的需求。