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工業(yè)企業(yè)噪聲排放分貝值標準監(jiān)測管控方案，它由數(shù)據(jù)顯示大屏、噪聲傳感器、數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計分析軟件、GPRS無線傳輸模塊、服務器云平臺軟件、微信客戶端等部分組成。噪聲計...

工業(yè)企業(yè)廠界噪聲污染自動監(jiān)測系統(tǒng)點位布設，它由數(shù)據(jù)顯示大屏、噪聲傳感器、數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計分析軟件、GPRS無線傳輸模塊、服務器云平臺軟件、微信客戶端等部分組成。噪聲...

功能區(qū)聲環(huán)境質量噪聲監(jiān)測點位布設技術方案由數(shù)據(jù)顯示大屏、噪聲傳感器、數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計分析軟件、GPRS無線傳輸模塊、服務器云平臺軟件、微信客戶端等部分組成。

城市功能區(qū)聲環(huán)境噪聲污染監(jiān)測能力建設項目由數(shù)據(jù)顯示大屏、噪聲傳感器、數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計分析軟件、GPRS無線傳輸模塊、服務器云平臺軟件、微信客戶端等部分組成。

功能區(qū)聲環(huán)境質量監(jiān)測站 噪音污染聯(lián)網監(jiān)管由數(shù)據(jù)顯示大屏、噪聲傳感器、數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計分析軟件、GPRS無線傳輸模塊、服務器云平臺軟件、微信客戶端等部分組成。

大型機場起降區(qū)域飛機聲源噪聲監(jiān)測系統(tǒng)采用了數(shù)字檢波技術，具有可靠性高、穩(wěn)定性好、動態(tài)范圍寬、無需量程轉換等優(yōu)點。產品款式外觀多種選擇，充分考慮不同的應用場合進行...

城市交通噪音在線監(jiān)測儀 噪聲污染監(jiān)控系統(tǒng)適合用于學校機關單位，廣場，公園，文體活動中心，街道娛樂等場所管控噪聲分貝值。

工業(yè)企業(yè)廠房車間噪聲分貝自動監(jiān)測技術規(guī)范，它由數(shù)據(jù)顯示大屏、噪聲傳感器、數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計分析軟件、GPRS無線傳輸模塊、服務器云平臺軟件、微信客戶端等部分組成。噪聲...

校園廁所衛(wèi)生間防欺凌AI語音識別報警系統(tǒng)能夠捕捉到學生之間的交流和行為識別出可能的霸凌行為。系統(tǒng)后臺可以設置一系列敏感欺凌詞匯，如“老師救命"、“救命啊"等。當...

校園安全守護AI語音識別防霸凌系統(tǒng)通過實時性、準確性、全面性等優(yōu)勢，為校園安全管理提供了強有力的技術支持。

道路事故多發(fā)路段指向性語音廣播系統(tǒng)用于道路安全信息的發(fā)布和引導，尤其是發(fā)生緊急情況時，可實現(xiàn)定向語音喊話、車流疏導及人員緊急調度，及時警示，有效降低事故發(fā)生率和...

高速路定向語音喊話警示音箱 強聲廣播終端將定向聲技術與遠距離強聲廣播技術融合，研發(fā)出于道路語音發(fā)布和警示的遠程定向廣播裝置，可在高速公路、高架、隧道等路網的上下...

南寧街道村鎮(zhèn)功能區(qū)噪聲質量自動監(jiān)測系統(tǒng)由全天候戶外傳聲器、噪聲采集分析單元、聲源自動識別單元等組成，可自動識別自然環(huán)境的典型聲源；管理平臺包含子站運行狀態(tài)監(jiān)控和...

民用運輸機場周圍區(qū)域噪聲污染監(jiān)測設備由噪聲監(jiān)測系統(tǒng)、網絡傳輸層、聲環(huán)境監(jiān)測平臺共同組成，通過前端數(shù)據(jù)采集、傳輸、計算，后臺大屏的顯示，實現(xiàn)對飛行事件引起的噪聲的...

重慶城區(qū)軌道交通噪聲數(shù)據(jù)采集監(jiān)測系統(tǒng)通過定期、系統(tǒng)的監(jiān)測，可以及時發(fā)現(xiàn)噪聲污染問題，為相關部門提供科學依據(jù)，以便采取相應的治理措施。同時，噪聲監(jiān)測還有助于評估城...

公共活動場所噪聲污染監(jiān)管系統(tǒng)超標自動告警能夠實時采集、記錄和分析環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)，為環(huán)境管理部門或企事業(yè)單位提供及時、準確的噪聲污染狀況信息。

各類工業(yè)設備高分貝噪聲在線監(jiān)測管理系統(tǒng)對工業(yè)企業(yè)廠界的噪聲數(shù)據(jù)進行監(jiān)測與保存，并通過聲源識別功能模塊對聲源方向、聲源類型進行自動記錄和分析，為全面掌握工業(yè)企業(yè)的...

深圳施工現(xiàn)場智能型噪聲超標監(jiān)測設備通常由聲級計、采集控制單元和傳輸單元、LED顯示屏等部分組成，將采集分貝數(shù)據(jù)、計算噪聲等級以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙δ芗?，依?jù)國家有關...

奧斯恩智能聲紋/聲源識別技術盒子采用深度卷積神經網絡算法實現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進行時域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結合波形的時域...

聲紋/聲源AI識別模型系統(tǒng) 支持HTTP協(xié)議是指通過機器學習算法，對環(huán)境中的噪聲進行分類，以判斷其可能的來源和類型。例如，區(qū)分機器噪聲、人聲噪聲、交通噪聲等。