十四要素農(nóng)業(yè)氣象站數(shù)據(jù)如何進(jìn)行深度挖掘分析？

【資料簡(jiǎn)介】

　　【JD-NQ14】山東競(jìng)道廠(chǎng)家信譽(yù)為本，客戶(hù)至上。超越自我，共創(chuàng)輝煌。

　　十四要素農(nóng)業(yè)氣象站通常涵蓋氣溫、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、氣壓、降水量、日照時(shí)數(shù)、蒸發(fā)量、土壤溫度、土壤濕度、總輻射、光合有效輻射、地表溫度、葉面濕度等數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行深度挖掘分析可從以下幾方面展開(kāi)。

　　作物生長(zhǎng)與氣象要素關(guān)聯(lián)分析

　　分析不同氣象要素與作物生長(zhǎng)階段的關(guān)系。以小麥為例，在拔節(jié)期，適宜的溫度和充足的光照能促進(jìn)其莖稈伸長(zhǎng)?？蓪喂?jié)期每天的氣溫、日照時(shí)數(shù)數(shù)據(jù)與同期小麥生長(zhǎng)高度、分蘗數(shù)等生長(zhǎng)指標(biāo)對(duì)比，找出最有利于小麥拔節(jié)生長(zhǎng)的氣象條件范圍。通過(guò)長(zhǎng)期數(shù)據(jù)積累，建立氣象要素與作物生長(zhǎng)指標(biāo)的對(duì)應(yīng)關(guān)系模型，為不同生長(zhǎng)階段提供精準(zhǔn)氣象服務(wù)。

　　氣象災(zāi)害預(yù)警與評(píng)估

　　基于歷史數(shù)據(jù)，分析氣象要素變化規(guī)律，找出災(zāi)害發(fā)生前的氣象特征。如暴雨災(zāi)害發(fā)生前，往往會(huì)出現(xiàn)氣壓降低、濕度增大、風(fēng)速變化等情況。設(shè)定相應(yīng)氣象要素的閾值，當(dāng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)超過(guò)閾值時(shí)，發(fā)出災(zāi)害預(yù)警。災(zāi)害發(fā)生后，對(duì)比災(zāi)害前后氣象要素和作物受損情況，評(píng)估災(zāi)害強(qiáng)度和影響范圍，為災(zāi)后補(bǔ)救和保險(xiǎn)理賠提供依據(jù)。

　　灌溉與施肥決策支持

　　土壤濕度數(shù)據(jù)是灌溉決策的關(guān)鍵。根據(jù)不同作物生長(zhǎng)階段對(duì)土壤濕度的需求，結(jié)合氣象站監(jiān)測(cè)的降水量、蒸發(fā)量數(shù)據(jù)，計(jì)算土壤水分收支平衡。例如，在玉米抽雄期，若一段時(shí)間內(nèi)降水量少、蒸發(fā)量大，土壤濕度低于適宜范圍，就應(yīng)及時(shí)灌溉。同時(shí)，結(jié)合氣溫、光照等數(shù)據(jù)，分析作物養(yǎng)分吸收情況，為施肥種類(lèi)和用量提供參考，提高水肥利用效率。

　　氣候趨勢(shì)預(yù)測(cè)與農(nóng)業(yè)規(guī)劃

　　對(duì)多年氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，找出氣溫、降水等要素的變化趨勢(shì)。若預(yù)測(cè)未來(lái)氣溫升高、降水減少，可引導(dǎo)農(nóng)民調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，選擇耐旱作物品種。根據(jù)氣象趨勢(shì)預(yù)測(cè)，合理安排農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如修建灌溉渠道、建設(shè)遮陽(yáng)棚等，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變化的能力。